工作原理
从输入到结果的四个步骤
01
评估
评估您的数据、硬件和使用场景
02
选型
选择合适的开源模型并确定规模
03
部署
通过 Docker 或 Kubernetes 安装到您的服务器
04
训练
基于您的文档微调,并提供 7×24 支持
实际效果
数据不出内网的私有 AI
模型运行在您的基础设施内,敏感文档始终留在原处。
$ docker compose up -d
✓ model server started on gpu-01
✓ no external network calls
✓ ready on http://ai.internal:8080
用阿拉伯语概括这份供应商合同。
ملخص: العقد لمدة سنتين، مع شروط دفع خلال 30 يوماً وبند تجديد تلقائي.
功能
主要功能
用AI转变业务所需的一切
本地部署
隐私优先设计
定制模型训练
高性能
Docker支持
Kubernetes就绪
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全天候运行
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安全与隐私
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